区域底数县级金融机构存贷款
county-finance-deposit-loan
一行是一个县区一年年末的金融机构贷款余额、存款余额和城乡居民储蓄存款余额。覆盖全国的县、县级市和市辖区,部分县区、年份缺值。用来衡量一个县的金融活跃程度和居民储蓄水平,给区域的保险需求估计做参考。
区域底数county-finance-deposit-loan
一行是一个县区一年年末的金融机构贷款余额、存款余额和城乡居民储蓄存款余额。覆盖全国的县、县级市和市辖区,部分县区、年份缺值。用来衡量一个县的金融活跃程度和居民储蓄水平,给区域的保险需求估计做参考。
区域底数city-housing-price-monthly
一行代表一个城市在特定月份的二手房平均价格。覆盖全国300多个城市。可用于分析房地产市场价格波动趋势,辅助评估抵押物价值或相关财产险风险。
区域底数region-energy-indicator-panel
一行是一个省一年的一项能源统计指标,指标有 65 项,包括能源工业投资、各种能源的生产量和消费量、单位产值能耗和主要污染物排放,指标名称的末尾写了单位。另有人口和地区生产总值等 20 项背景指标,名称以“人口-”“国民经济核算-”开头。覆盖 31 个省级地区,2000–2021 年,不同指标覆盖的年份不同。各省能源平衡表在“分省能源平衡表”(province-energy-balance)里。用来看各省的能源结构和高耗能产业规模,给电力、化工等企业财产险和能源工程险做区域背景。
区域底数county-district-top100-status
一行代表一个区县在某一年的百强入选情况。数据覆盖全国区县,包含行政区划代码、年份、地区名称及是否入选百强县或百强区的标识。可用于分析区域经济发展水平的异质性,辅助评估不同层级行政区的风险暴露程度。
建筑设施facility-elderly-care-institution
一行是一家机构养老服务机构(养老院、养老服务中心等):名称、所在省市和区划代码、详细地址、床位信息、服务内容、标签、创建时间和简介。覆盖全国各省,约 3.9 万家。可用来看养老机构的分布和床位供给,给养老机构责任险和长期护理保险做参照。
区域底数region-population-migration-monthly
一行是一个月里一个省级行政区和另一个省级行政区之间的人口迁徙。每行有从对方迁入本省的人口、从本省迁往对方的人口各占全国迁徙人口的百分比,各有月均值和中位数。按百度迁徙数据整理。年度数据见 region-population-migration-annual。
区域底数county-agriculture-output
一行是一个县区一年的农林牧渔业总产值,以及农业、林业、牧业、渔业和农林牧渔服务业各自的产值。覆盖全国的县、县级市和市辖区,部分县区、年份缺值。用来衡量一个县的农业规模和结构,给农业保险的区域定价和承保规模估计做参考。
区域底数province-environment-yearbook-stats
一行是一个省一年的一项环境统计指标,来自《中国环境统计年鉴》的分地区表,包括废水废气排放和处理、固体废物、工业污染治理投资、突发环境事件、自然灾害损失、地质灾害、森林火灾、水资源和用水、耕地变动和土地利用、水土流失和除涝、造林和天然林保护、湿地、自然保护区、矿山环境、农村改水改厕和可再生能源。覆盖 31 个省和全国,2004 到 2018 年(缺 2015 年,2013、2016 年只有少数表),共 32925 行,不同分表覆盖的年份不同。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省的污染排放、自然灾害损失和生态状况,给环境责任险、财产险和农业保险的区域风险分析做参考。
区域底数county-gov-report-text
一行代表一个区县在特定年份的政府工作报告。覆盖全国区县级行政区,包含报告全文及文本长度、词频等统计指标。可用于分析地方政府政策导向、风险偏好及区域经济发展重点。
交通运输city-nev-monthly-sales
一行是一个地级市一个月的新能源汽车销量和当年累计销量(辆)。覆盖 342 个地级市,2016 年 1 月至 2023 年 12 月。可用来看各城市新能源车的普及速度,给新能源车险做参照。
区域底数city-night-light-monthly
一行是一个地级市一个月的夜间灯光平均值,按 NPP-VIIRS 月度合成影像计算。覆盖全国约 335 个地级单位,2013 年 1 月到 2021 年 3 月,共 32495 行,有几个月份整月缺失。可以用来近似城市的经济活动强弱和变化,辅助企业财产险的区域风险画像。
区域底数gov-report-digital-word-freq
一行是一个省一年的政府工作报告里一个指标的数值。指标有报告长度、总词数、“数字经济”“互联网”“人工智能”“大数据”等 51 个数字经济关键词各自出现的次数,以及两组关键词的次数合计(第一组 39 个词,第二组 21 个词,两组有 9 个词重复)。覆盖 31 个省、自治区、直辖市,2002–2023 年,2007 年以前只有部分省份。共 32490 行。用来衡量各省政府对数字经济的重视程度,给区域数字化和网络安全相关保险的市场分析做参考。