区域底数各地区新能源汽车产量
region-nev-production
一行代表一个地区在特定年份的新能源汽车产量数据。覆盖北京、天津等全国多个省市。可用于分析新能源汽车市场渗透率及区域分布,辅助车险定价及企业财产险风险评估。
共 769 个数据集
建筑设施(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)只看真实数据(取消这个条件)全部清除
区域底数region-nev-production
一行代表一个地区在特定年份的新能源汽车产量数据。覆盖北京、天津等全国多个省市。可用于分析新能源汽车市场渗透率及区域分布,辅助车险定价及企业财产险风险评估。
区域底数region-genealogy-population
一行是一个地级市:截至 1990 年的家谱数量、1990 年的地区和市区年末总人口,以及每百万人拥有的家谱数。覆盖 228 个地级市。人口是 1990 年的数,很多城市当时市区很小(如扬州市区 43.44 万人),不能和现在的人口直接比。可用来看各地宗族文化的传承密度,作为区域社会结构研究的背景数据。
司法监管legal-aging-policy-text
一行是一份关于人口生育、老龄化或社会保障的政策文件:标题、发文机构、发文字号、主题分类、成文日期、发布年份和全文。
区域底数province-internet-penetration-cnnic
一行是一个省一年的互联网普及率(网民占常住人口的比例,单位 %)。覆盖 31 个省、自治区、直辖市,2011–2016 年,共 186 行,数值和 CNNIC 当年报告公布的分省普及率一致。原表 2017–2021 年的数是逐年等差外推的估计值,没有收录。用来比较各地互联网普及程度,给网络安全险和线上保险业务的区域分析做参考。
司法监管cross-border-ecommerce-zone-list
一行是一个获批设立跨境电商综合试验区的城市及其批复信息。覆盖全国多个省市,主要包含城市名称、批复时间及对应的国务院政策文件名称。可用于识别政策覆盖范围,作为其他数据的基准表。
区域底数global-cpi-2022-detail
一行代表一个国家或地区。覆盖全球184个国家/地区。可用于深入分析特定国家的腐败风险构成,为跨国工程险和企业合规风险评估提供依据。
区域底数national-fiscal-expenditure
一行是全国一年的一项财政支出。财政支出合计覆盖 1978 年到 2016 年,按功能分的 14 类支出(一般公共服务、教育、科学技术、医疗卫生、社会保障和就业、农林水事务、交通运输等)覆盖 2007 年到 2016 年,共 179 行。2007 年财政收支科目改革,之前的分类和之后不可比,所以分类支出从 2007 年开始。可用来看国家在各领域投入的变化。
区域底数cfps-county-mapping
一行代表一个区县,提供CFPS内部顺序码与标准行政区划代码及名称的对应关系。覆盖全国样本区县,无时间维度。用于将CFPS数据中的countyid映射到标准行政区划,以便与其他地理数据关联。
区域底数province-business-env-score
一行代表一个省份在特定年份的企业经营环境总体评分。覆盖全国31个省份。用于衡量区域营商环境优劣,评估企业财产险或责任险的区域风险差异。
司法监管central-industry-policy-text
一行是一条中央五年规划中提及的产业条目。包含规划名称、批准日期、提及产业、规划内容、行业分类及政策态度等信息。可用于提取政策关键词,分析国家产业导向。
区域底数tourist-attraction-stat-2025
一行代表一个省份在特定景区等级下的数量统计。覆盖全国各省份,包含从1A到5A等不同等级的景区数目。可用于分析各区域旅游资源的分布密度及等级结构。
区域底数high-tech-zone-pilot-list
一行是一个入选企业创新积分制试点的高新区:所在省份、高新区名称、入选批次和级别。