自然灾害县市逐日天气
county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。
自然灾害county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。
自然灾害空间数据,地图上画成点station-daily-weather
一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔,当天的平均、最高、最低气温,降水量,风速,最大风速,阵风,能见度,气压,积雪深度,是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站,站数随年份变化,早期的站少,有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数,评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。
自然灾害grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度(约 10 千米)的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数,以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地,每个格点每年 1 行,由逐日格点降水资料算出,格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数,估计洪涝和山洪风险,给极端降水打分。
自然灾害county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
自然灾害county-monthly-wind
一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大,为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
交通运输transport-city-hsr-connection
一行代表特定年份下两个城市之间的高铁连接状态。数据覆盖全国主要地级市。可用于分析区域交通可达性演变,评估物流与人员流动风险。
交通运输transport-flight-schedule
一行代表一个特定日期和航班号的航班记录。数据覆盖中国各城市间的航线,包含起降机场、航空公司、机型、准点率、票价及班期等信息。可用于分析航班延误风险、航线网络结构及客运量分布,辅助航空保险定价。
保险市场bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点:机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期,按统计日期记录。2018 至 2023 年,约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
自然灾害county-monthly-lightning
一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区,每月 1 个值,由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节,评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
保险市场financial-institution-branch-detail
一行代表一个具体的金融机构网点。覆盖全国省市区县,包含机构名称、类型、地址、经纬度及批准退出日期等详细信息。可用于分析金融机构的空间分布密度、网点存续状态及区域金融渗透率。
交通运输transport-flight-route-info
一行代表一个航班班次,包含起降城市、机场、航空公司、时刻及每周班次频率。数据覆盖国内主要城市间的航空运输网络。可用于评估航空运输密度及特定航线的运营稳定性,辅助航空险或物流险评估。
交通运输hospital-accessibility-validation
一行代表一个起讫点(OD)对,包含CH模型计算值与多家地图API实测旅行时间的对比。覆盖全国主要城市,记录起点与终点的经纬度及不同来源的通行时间。可用于校准内部风险模型中的交通时间参数。