数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 自然灾害空间数据,按区县画在县界上

    县级暴雨重现期

    county-rainstorm-return-period

    一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量,Gumbel 分布的 2 个参数,县内格点数、所用年数和拟合优度(概率图相关系数)。覆盖全国 2899 个县区,用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出;每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布,县取县内格点参数的中位数,县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇,给暴雨和洪涝风险定级,作为巨灾测算的危险性输入。

    时间跨度:1961–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codeprovincecitycounty+16
    记录 2,899字段 20关联 1AI 扩增 1数据出处 平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集(Han 等,2022,平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation);县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量(网盘资源,出处待核实)
  • 交通运输

    全国高铁站开通时间

    transport-hsr-station-open

    一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录:站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点,2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。

    时间跨度:2003 年 10 月–2024 年 12 月险种标签:企业财产险责任险
    station_nameopen_dateprovincecity+4
    记录 2,897字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处 铁路公开资料
  • 区域底数

    区县农业区划归属

    county-agri-zone

    一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。

    险种标签:农业保险
    region_codeprovincecitycounty+14
    记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》(网盘 P0383),农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》(网盘 P0872)。都是面文件,第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
  • 自然灾害空间数据,按区县画在县界上

    县级河流水系密度

    county-river-network

    一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积,河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度,湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例,以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区,按 2021 年的行政区划,由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计,不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度,估计洪涝和内涝的暴露,补上地级市河流密度在县一级的空白。

    险种标签:工程险企业财产险
    region_codesource_codeprovinceprovince_code+30
    记录 2,877字段 34关联 1AI 扩增 2数据出处 开放街道地图(OpenStreetMap)水系;全国 1:400 万 1 到 5 级河流(出处待核实);县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
  • 自然灾害空间数据,按区县画在县界上

    县级高程与坡度

    county-terrain-stats

    一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差,平均坡度,坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区,按 2021 年的行政区划,由约 250 米的数字高程模型按县界统计,不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地,估计滑坡、泥石流和山洪的风险,以及工程施工的难度。

    险种标签:工程险企业财产险
    region_codesource_codeprovinceprovince_code+18
    记录 2,877字段 22关联 1AI 扩增 2数据出处 中国数字高程模型(约 250 米,出处待核实);县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
  • 自然灾害

    县级地形起伏度

    county-terrain-relief

    一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区,数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到,不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地,估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险,也用来估计工程施工的难度。

    险种标签:工程险企业财产险
    region_codecountyname_enrelief+1
    记录 2,873字段 5关联 1AI 扩增 1数据出处 中国 1 千米地形起伏度数据集(Rdls_China_1km)
  • 区域底数

    全国区县平均房价

    region-county-housing-price

    一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。

    时间跨度:2023 年险种标签:企业财产险
    region_codecountycityprovince+4
    记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数空间数据,地图上画成面

    县级行政区划边界

    county-boundary

    一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。

    险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codecountycitycity_code+12
    记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层(网盘资料 P0561),不是官方边界,没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
  • 区域底数

    全国开发区点位和基本信息

    dev-zone-profile

    一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。

    险种标签:工程险企业财产险
    zone_namelevelzone_typeregion+9
    记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》(国家级和省级开发区,带坐标)。开发区名录的出处没有写明
  • 企业主体

    全国高校基本信息

    university-basic-info

    一行代表一所高校。覆盖全国所有省份,包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。

    险种标签:企业财产险责任险
    provincecompany_nameuniversity_typeownership_type+8
    记录 2,769字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 企业主体

    上市公司重大重组事件

    listed-company-major-restructuring

    一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司,包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。

    险种标签:企业财产险责任险
    stock_codeexchangecompany_namelatest_disclosure_date+30
    记录 2,717字段 34关联 2AI 扩增 1数据出处 Wind
  • 区域底数

    地级市碳排放与数字经济水平

    city-digital-economy-carbon

    一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+4
    记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs;数字经济水平由整理者计算,网盘整理版