数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集，按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本，打开就能看。

常用数据域区域底数635 企业主体368 保险市场48 交通运输40 自然灾害32

记录: 6.8 亿
字段: 7,311
AI 扩增字段: 144
数据域: 10

共 68 个数据集

工程项目交通运输医疗药械自然灾害人口健康有 AI 扩增字段全部清除

自然灾害空间数据，按区县画在县界上
县级暴雨重现期
county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
时间跨度：1961–2022 年险种标签：工程险企业财产险农业保险
region_codeprovincecitycounty+16
记录 2,899字段 20关联 1AI 扩增 1数据出处平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集（Han 等，2022，平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation）；县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量（网盘资源，出处待核实）
交通运输
全国高铁站开通时间
transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
时间跨度：2003 年 10 月–2024 年 12 月险种标签：企业财产险责任险
station_nameopen_dateprovincecity+4
记录 2,897字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处铁路公开资料
自然灾害空间数据，按区县画在县界上
县级河流水系密度
county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
险种标签：工程险企业财产险
region_codesource_codeprovinceprovince_code+30
记录 2,877字段 34关联 1AI 扩增 2数据出处开放街道地图（OpenStreetMap）水系；全国 1:400 万 1 到 5 级河流（出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害空间数据，按区县画在县界上
县级高程与坡度
county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险
region_codesource_codeprovinceprovince_code+18
记录 2,877字段 22关联 1AI 扩增 2数据出处中国数字高程模型（约 250 米，出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害
县级地形起伏度
county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险
region_codecountyname_enrelief+1
记录 2,873字段 5关联 1AI 扩增 1数据出处中国 1 千米地形起伏度数据集（Rdls_China_1km）
医疗药械
区县到最近医院的车程
county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
险种标签：健康险
county_codecountycounty_typecity+27
记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处医院可达性数据集（公众号“地学大数据分析”发布，研究整理），出处待核实
自然灾害空间数据，地图上画成线
全国 1 到 5 级河流
national-river-network
一行是一条河流或运河，包含名称、等级、线段总长度、经过的省、标注点和外框。覆盖全国 1830 条河流和运河：1 级 25 条（例如黄河、长江），2 级 25 条，3 级 47 条，4 级 158 条，5 级 1567 条，运河 7 段。比例尺是 1:400 万，小河没有画。用来在地图上看一个工程附近有哪些河流，按县、市、省取经过的河流，估计洪涝的暴露。
险种标签：工程险企业财产险农业保险
river_idnamegraderiver_type+11
记录 1,830字段 15关联 1AI 扩增 1数据出处全国 1:400 万 1 到 5 级河流水系矢量图层（网盘资料 P0721，出处待核实）。经过的省按公开的 2023 年初省级行政区划图层算
交通运输
新能源汽车月度销量
new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量，带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类（新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车）、动力类型和车身类型分开。覆盖全国，2014 年 1 月到 2021 年 5 月，全部乘用车一类包含传统燃料车，可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构，辅助车险的定价和产品规划。
时间跨度：2014 年 1 月–2021 年 5 月险种标签：车险
monthvehicle_classpowertrainbody_type+5
记录 1,797字段 9AI 扩增 1数据出处出处待核实
交通运输
全国高铁站开通明细
city-hsr-station-opening
一行代表一个高铁站点的开通记录。覆盖全国地级市，包含省份、城市、站名及具体开通日期。可用于分析交通基础设施分布及辅助选址风险评估。
时间跨度：2003 年 7 月–2022 年 12 月险种标签：工程险企业财产险
provincecitystation_nameopening_date+2
记录 1,359字段 6关联 1AI 扩增 2数据出处出处待核实
人口健康
人口普查分年龄死亡率
census-age-mortality
一行是第七次全国人口普查里一个城乡类别、一个性别、一个单岁年龄的平均人口、死亡人口和死亡率。覆盖全国和城市、镇、乡村，男女合计和分性别，0 到 99 岁每一岁加 100 岁及以上，死亡人口对应 2019 年 11 月到 2020 年 10 月，共 1212 行。用来和保险业经验生命表对比全人口死亡水平，算选择效应和城乡差异，作为定价和准备金评估的人口死亡率参照。
时间跨度：2020 年险种标签：健康险寿险
yearurban_ruralsexage+7
记录 1,212字段 11AI 扩增 1数据出处国务院第七次全国人口普查领导小组办公室、国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》表 6-4（全国）、6-4a（城市）、6-4b（镇）、6-4c（乡村）。按国家统计局网站的原表图片逐格录入，未修匀、未做漏报调整；mx 由平台计算数据更新 2020/10/31
人口健康
全国分年龄性别人口
national-pop-age-gender
一行是全国一年末一个年龄组（分男、女或合计，每 5 岁一组）的人口数。人口数按抽样调查里各组的占比乘以年末总人口推算，各组相加等于年末总人口，2010 年缺。可用来看人口年龄结构和老龄化的变化，给寿险、健康险的人口暴露做背景。
时间跨度：2003–2020 年险种标签：健康险寿险
datecategoryvaluedate_year
记录 1,080字段 4AI 扩增 1数据出处国家统计局人口抽样调查
交通运输
新能源乘用车销量结构
nev-passenger-sales-mix
一行是一个月里新能源乘用车终端销量中一个类别所占的比例，带当月占比和当年累计占比。类别按车的级别（A00 到 D 级）或者按限牌和非限牌地区划分。覆盖全国，2015 年 1 月到 2021 年 5 月。用来看新能源车的车型档次和地区分布怎么变化，辅助车险估计车辆价值结构。
时间跨度：2015 年 1 月–2021 年 5 月险种标签：车险
monthdimensionpowertraincategory+3
记录 1,001字段 7AI 扩增 1数据出处出处待核实