医疗药械京东药品月度价格
jd-drug-monthly-price
一行是京东健康上一个药品商品在一个月的价格。包含 SKU、月份、价格、模型归纳的计价单位,以及通用名、批准文号、规格和生产企业。覆盖京东健康在售药品中的大部分 SKU,月份不连续,中间缺几个月。用来观察药品零售价格的变化,为药品费用的理赔核价提供参考。
医疗药械jd-drug-monthly-price
一行是京东健康上一个药品商品在一个月的价格。包含 SKU、月份、价格、模型归纳的计价单位,以及通用名、批准文号、规格和生产企业。覆盖京东健康在售药品中的大部分 SKU,月份不连续,中间缺几个月。用来观察药品零售价格的变化,为药品费用的理赔核价提供参考。
医疗药械elderly-care-facility-points
一行代表一家养老机构。覆盖全国,包含机构名称、地址、床位数及多坐标系经纬度。可用于养老社区选址、健康险核保及责任险风险评估。
医疗药械hospital-directory
一行是一家医院。包含名称、医保机构编码、省市区、地址、公立或民营、等级、类别、床位和职工规模、卫健委执业登记信息和诊疗科目。覆盖全国 34 个省级行政区,汇总丁香医生、摩熵医药和卫健委等来源,部分字段只有少数医院有值。用来核对理赔材料里的医院等级和性质,按地区统计医疗资源。
人口健康global-epidemic-event
一行是一条疫情通报,记录一种传染病、动物疫病或植物疫病在一个地方的发生情况。包含疾病、病原、涉疫国家和地区、宿主、新增感染和死亡数、处置措施和来源网址,覆盖全球,以人群疫情为主,也有动物疫情。用来跟踪国内外疫情的出现和扩散,评估健康险和养殖险的疫情风险。
人口健康covid-19-daily-province-geo
一行是一个省级地区在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区,2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数,以及和前一天相比的变化。可用来看疫情在各省的变化。
医疗药械jd-drug-product
一行是京东健康上的一个药品商品(一个 SKU)。包含商品标题、品牌、通用名、批准文号、处方药或非处方药、剂型、规格、生产企业、上市许可持有人、适应症、京东价和模型归纳的单价。覆盖京东健康在售的西药、中成药和中药饮片,以京东大药房为主。用来估算药品的零售价格,核对理赔发票里的药价是否合理。
医疗药械approved-drug
一行是一个已在国内批准上市的药品品规。包含通用名、商品名、活性成分、剂型、给药途径、规格、ATC 代码、批准文号、批准日期、上市许可持有人、生产厂商、上市销售状况,部分药品有适应症和用法用量。覆盖药品审评中心化学药品目录集和上市药品信息里的化药和生物制品,中成药很少。用来核对理赔和处方里的药品是否获批、适应症是否相符,追踪新药上市。
医疗药械ltc-care-institution
一行是一家长期护理保险定点的养老机构。包含名称、省市区、地址、经纬度、公办或民办、成立日期、总床位和护理型床位、月收费区间、服务类型和机构标签。覆盖全国 31 个省级行政区。用来核对长护险和护理责任理赔里的护理机构,评估各地的养老护理资源。
医疗药械special-clinic-fee
一行是一位医生在一家医院一个院区的一次特需门诊出诊。包含医院、院区、医生、职称、科室、擅长领域、挂号费、出诊日期和时段。覆盖北京、上海、四川、广东等地 70 余家大型医院公布的特需号源,出诊日期集中在采集前后几周。用来核对高端医疗和特需医疗理赔里的挂号费是否合理,比较各医院特需服务的价格。
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县:县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间(分钟)的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差,以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位(不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市),按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近,给健康险和意外险做参照。
人口健康census-age-mortality
一行是第七次全国人口普查里一个城乡类别、一个性别、一个单岁年龄的平均人口、死亡人口和死亡率。覆盖全国和城市、镇、乡村,男女合计和分性别,0 到 99 岁每一岁加 100 岁及以上,死亡人口对应 2019 年 11 月到 2020 年 10 月,共 1212 行。用来和保险业经验生命表对比全人口死亡水平,算选择效应和城乡差异,作为定价和准备金评估的人口死亡率参照。
人口健康national-pop-age-gender
一行是全国一年末一个年龄组(分男、女或合计,每 5 岁一组)的人口数。人口数按抽样调查里各组的占比乘以年末总人口推算,各组相加等于年末总人口,2010 年缺。可用来看人口年龄结构和老龄化的变化,给寿险、健康险的人口暴露做背景。