区域底数全国县级常住人口
census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域，包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
seq_noprovincecitycounty+3
记录 3,052字段 7关联 1AI 扩增 2数据出处 国家统计局第七次全国人口普查
- 区域底数
区域底数城市数字经济与污染面板
city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市，包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制，辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
时间跨度：2011–2020 年region_codeyearprovincecity+13记录 2,991字段 17关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数第七次人口普查分县详细指标
county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
时间跨度：2020 年provincecitycountycounty_code+143记录 2,976字段 147关联 1AI 扩增 1数据出处 国家统计局《中国人口普查分县资料—2020》
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级暴雨重现期
county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
时间跨度：1961–2022 年险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codeprovincecitycounty+16记录 2,899字段 20关联 1AI 扩增 1数据出处 平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集（Han 等，2022，平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation）；县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量（网盘资源，出处待核实）
区域底数区县农业区划归属
county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
险种标签：农业保险region_codeprovincecitycounty+14记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》（网盘 P0383），农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》（网盘 P0872）。都是面文件，第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级河流水系密度
county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
险种标签：工程险企业财产险region_codesource_codeprovinceprovince_code+30记录 2,877字段 34关联 1AI 扩增 2数据出处 开放街道地图（OpenStreetMap）水系；全国 1:400 万 1 到 5 级河流（出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级高程与坡度
county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险region_codesource_codeprovinceprovince_code+18记录 2,877字段 22关联 1AI 扩增 2数据出处 中国数字高程模型（约 250 米，出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害县级地形起伏度
county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险region_codecountyname_enrelief+1记录 2,873字段 5关联 1AI 扩增 1数据出处 中国 1 千米地形起伏度数据集（Rdls_China_1km）
区域底数全国区县平均房价
region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
时间跨度：2023 年险种标签：企业财产险region_codecountycityprovince+4记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数空间数据，地图上画成面县级行政区划边界
county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codecountycitycity_code+12记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层（网盘资料 P0561），不是官方边界，没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
区域底数全国开发区点位和基本信息
dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
险种标签：工程险企业财产险zone_namelevelzone_typeregion+9记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》（国家级和省级开发区，带坐标）。开发区名录的出处没有写明
区域底数地级市碳排放与数字经济水平
city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+4记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs；数字经济水平由整理者计算，网盘整理版