区域底数县级社会保险参保与低保
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一行是一个县级行政区一年的城镇职工养老保险、城镇居民医保、失业保险、新农合、新农保的参保人数,社会福利收养性单位数,城乡低保人数。覆盖全国县级行政区,2000–2019 年,共 30792 行,参保和低保人数只有少数县、少数年份有数(各列 83%–99% 是空的),社会福利收养性单位数比较全。可用来了解各县社会保障的覆盖面,估算商业健康险、养老险的补充空间。
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一行是一个县级行政区一年的城镇职工养老保险、城镇居民医保、失业保险、新农合、新农保的参保人数,社会福利收养性单位数,城乡低保人数。覆盖全国县级行政区,2000–2019 年,共 30792 行,参保和低保人数只有少数县、少数年份有数(各列 83%–99% 是空的),社会福利收养性单位数比较全。可用来了解各县社会保障的覆盖面,估算商业健康险、养老险的补充空间。
区域底数region-tfp-annual
一行代表一个行政区在特定年份的全要素生产率数值。数据覆盖全国区县层级。可用于评估区域经济发展效率,辅助分析不同地区的经济韧性及潜在的经营风险。
交通运输auto-brand-model-sales
一行代表一个具体车型在特定月份的产量或销量数据。包含95家车企的768个车型。可用于细分车型的风险评估、配件定价及车险费率因子分析。
建筑设施pv-power-plant-polygons
一行是遥感影像识别出的中国一个光伏电站:面积(平方千米)、建成日期、建光伏以前的土地类型、质心经纬度,以及所在的省、市、县。2010—2022 年建成,共 30023 个。可用来看光伏资产的分布和规模,做企业财产险、工程险里冰雹、大风、洪水风险的暴露参照。
建筑设施weather-station-metadata
一行是一个气象观测站,包含站号(USAF、WBAN)、站名、国家、经纬度、海拔和有观测记录的起止日期。覆盖全球站点,含中国的站。可用来把逐日气象观测对到站点位置,给降水、气温类的灾害风险分析定位。
区域底数county-industry-enterprise
一行是一个县区一年的工业企业汇总指标,包含企业数、亏损企业数、产值、资产、负债、收入、利润和几项比率。覆盖全国的县、县级市和市辖区,很多县区、年份只有部分指标。用来衡量一个县的工业规模,给企业财产险的区域承保规模估计做参考。
司法监管insurer-penalty
一行是一家保险机构收到的一次行政处罚或行政监管措施。每行有处罚类型、罚没金额、违规类型和事项、处罚文号、处理机构、所在地区,以及处罚和违规事实的原文。覆盖全国的保险公司总部、分支机构和保险中介,披露日期从 2004 年到 2026 年 1 月,2008 年以前的记录很少。用来查一家保险机构或一个地区的合规记录,分析监管处罚的重点和趋势。
区域底数province-auto-production-monthly
一行是一个省一个月的汽车产量的一项数:当月产量、累计产量(万辆),或当月、累计的同比增速(%)。覆盖 28 个有汽车生产的省级行政区,2002 年 4 月至 2022 年 12 月。是所有汽车的产量,不只是新能源汽车。可用来看各地汽车产业的规模和变化。
区域底数digital-inclusive-finance-county
一行是一个县(县级市、旗)一年的北京大学数字普惠金融指数,包含总指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度,以及支付、保险、货币基金、投资、信贷、信用 6 项业务分指数。覆盖全国约 2800 个县域(2014、2015 年约 1750 个),2014–2022 年,共 23262 行;2021–2022 年由 2011–2022 版指数补上,这一版在 2014–2020 年和原来的 17585 行逐格相同。用来衡量县域数字金融和保险服务的普及程度,给县域保险市场开发和普惠保险做参考。
区域底数county-night-light-annual
一行是一个区县一年的夜间灯光:平均亮度、总亮度和有灯光的像元占比。覆盖全国约 2877 个县级单位,2013 至 2020 年。用的是去掉了火光、极光和背景噪声的年度合成影像。常用来近似地区的经济活动和人口聚集程度。
区域底数county-land-use
一行是一个区县一个年份的土地利用构成:耕地、林地、草地、水域、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、未利用地的面积(平方千米)和占比。覆盖全国约 2875 个县级单位,1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020 共 8 期。按 1 千米栅格的主要地类统计,是近似值。2020 年的栅格和以前不同,跨年比较要小心。可用来看各县的耕地、建设用地和生态用地,给农业保险和财产险做参照。
区域底数local-leader-tenure
一行是一位党政主官在一个省、地级市或县区的一次任职,包含职位、任职起止的年月和整理时是否在任。覆盖全国 31 个省的省委书记、省长和地级、县级的书记、市长、县长、区长,姓名都换成了代码,同一个姓名在全表用同一个代码。用来分析地方主官的任期长短、更替频率和调动,作为评估地区政策稳定性和监管环境的背景。