共 322 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
区域底数city-housing-price-anjuke
一行是一个城市一年的安居客住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 349 个城市，2015–2024 年，共 3117 行。原表每行重复了一次，已去重。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 年末价约一半相同，其余略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数dev-zone-upgrade-did
一行代表一个城市在某一年的开发区升级处理状态。覆盖全国地级市。主要用于计量经济学分析，评估开发区政策对区域经济或风险的影响。
区域底数city-econ-fiscal-staff
一行代表一个地级市在特定年份的宏观经济与财政人员数据。覆盖全国近300个地级市，包含人口、GDP、财政收支及从业人员等指标。可用于评估区域经济发展水平、财政健康状况及政府规模，辅助区域风险定价。原表 2017–2019 年部分城市的年平均人口是按相邻年份固定差值推出的，已去掉。
区域底数city-district-economy-green
一行是一个地级市的市辖区在某一年的经济和绿化指标，口径是市辖区，不含下辖的县。包含地区生产总值、人均地区生产总值、增长率、三次产业占比、园林绿地、公园绿地和建成区绿化覆盖率。可用来比较城市中心区的经济规模和绿化水平，作为城市内涝、热岛等风险分析的背景。
区域底数city-land-use-survey
一行是全国、一个省份或一个地级单位一年的各类土地面积，按第二次全国土地调查的地类分 8 个一级类和 40 多个二级类，单位是万亩。覆盖全国、31 个省份和约 350 个地级单位，2009 到 2016 年，共 3053 行。原表没有裸地，城镇村及工矿用地和其他土地没有小计，可以用来看各地耕地、建设用地和生态用地的变化，给农业保险和财产险做参照。
区域底数census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域，包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
区域底数city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市，包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制，辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据，地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
