共 327 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
区域底数high-tech-zone-enterprise-stats
一行是一个国家高新区一年的一项企业指标：收入（技术收入、产品和商品销售收入）、年末从业人员及其构成、科技活动和研发人员、研发经费。2013 年有 113 个高新区，2021 年有 166 个，另有全国合计，取自《中国火炬统计年鉴》2014、2022 年卷，金额单位千元。可用来看各高新区企业的规模，评估园区企业的财产险和工程险需求。
区域底数city-capital-stock
一行是一个地级市一年的固定资本存量估算值，用永续盘存法从固定资产投资推算（基期 2006 年，折旧率 9.6%，按固定资产投资价格指数平减）。覆盖 283 个地级及以上城市，2006 到 2018 年，共 3679 行。用来比较城市的资本积累规模，给企业财产险、工程险的区域资产暴露估算做参考。
区域底数region-broadband-pilot
一行代表一个城市在特定年份的宽带中国试点状态及地理坐标。覆盖全国地级市及以上城市。可用于评估网络基础设施完善程度对数字业务风险的影响。
区域底数city-urbanization-rate-by-type
一行是一个地级市一年的一种城镇化率，分常住人口城镇化率和户籍人口城镇化率两种口径。覆盖 31 个省级地区的 284 个城市，2000 到 2020 年，共 3550 行，户籍口径的城市和年份较少。用来比较城市的人口集聚程度和户籍城镇化差距，辅助车险、责任险的区域风险分析。
区域底数city-fiscal-transparency
一行代表一个地级市在特定年份的财政透明度评分。覆盖全国约299个地级市。可用于评估地方政府治理水平，辅助判断区域政策稳定性及政府履约能力风险。
区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口：总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口，以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道，共 3212 个；省级、地级市、区县的合计行也保留，用 level 区分，共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模，辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
区域底数city-environment-target-constraint
一行代表一个地级市在特定年份是否公布了环境治理目标。数据覆盖全国地级市。可用于分析地方政府环境政策强度对企业合规成本及环境责任险风险的影响。
区域底数city-housing-price-58
一行是一个城市一年的 58 同城住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 360 个城市，2010–2024 年，共 3447 行，2015 年以前只有少数城市。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 不是同一个平台，数值略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数region-coordinates
一行代表一个行政区划单位（省、市、区县）的质心坐标。覆盖全国范围内的各级行政区划。用于将空间权重矩阵与地理信息系统（GIS）数据关联。
区域底数city-chain-leader-policy
一行代表一个地级市在某一年的链长制政策状态及PM2.5浓度。覆盖全国主要地级市。可用于评估产业政策对环境污染或经济活动的因果效应，辅助环境责任险或企业财产险的风险定价。
区域底数city-innovation-did-panel
一行是一个城市一年的企业创新积分制试点状态：入选时间、是否试点城市（treat）和政策是否已经实施（did）。试点名单见 high-tech-zone-pilot-list。
区域底数city-env-protection-spending
一行是一个地级市一年的财政节能环保支出，单位万元。覆盖 265 个地级市，2007–2021 年，共 3321 行。2010–2020 年以 P0637 原表为准。另一份汇编表（P1051）独有的原始数也补了进来：6 个城市的 2010–2020 年，部分城市的 2007–2009 年和 2021 年。P1051 里按前后两年增速或差值推算的数不收，所以 2007–2009 年和 2021 年只有部分城市有值。可用来评估地区的环保投入，辅助环境污染责任险的风险评估。
