区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口：总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口，以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道，共 3212 个；省级、地级市、区县的合计行也保留，用 level 区分，共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模，辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
区域底数city-environment-target-constraint
一行代表一个地级市在特定年份是否公布了环境治理目标。数据覆盖全国地级市。可用于分析地方政府环境政策强度对企业合规成本及环境责任险风险的影响。
区域底数city-housing-price-58
一行是一个城市一年的 58 同城住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 360 个城市，2010–2024 年，共 3447 行，2015 年以前只有少数城市。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 不是同一个平台，数值略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数region-coordinates
一行代表一个行政区划单位（省、市、区县）的质心坐标。覆盖全国范围内的各级行政区划。用于将空间权重矩阵与地理信息系统（GIS）数据关联。
区域底数city-chain-leader-policy
一行代表一个地级市在某一年的链长制政策状态及PM2.5浓度。覆盖全国主要地级市。可用于评估产业政策对环境污染或经济活动的因果效应，辅助环境责任险或企业财产险的风险定价。
区域底数city-innovation-did-panel
一行是一个城市一年的企业创新积分制试点状态：入选时间、是否试点城市（treat）和政策是否已经实施（did）。试点名单见 high-tech-zone-pilot-list。
区域底数city-env-protection-spending
一行是一个地级市一年的财政节能环保支出，单位万元。覆盖 265 个地级市，2007–2021 年，共 3321 行。2010–2020 年以 P0637 原表为准。另一份汇编表（P1051）独有的原始数也补了进来：6 个城市的 2010–2020 年，部分城市的 2007–2009 年和 2021 年。P1051 里按前后两年增速或差值推算的数不收，所以 2007–2009 年和 2021 年只有部分城市有值。可用来评估地区的环保投入，辅助环境污染责任险的风险评估。
区域底数region-distance-to-coast-port
一行是一个区县或地级城市（2019 年行政区划）：质心经纬度、到最近沿海港口的直线距离、到海岸线的直线距离，单位千米。共 2899 个区县、371 个城市。可用来衡量沿海暴露程度，例如台风、风暴潮的远近和港口物流条件。
区域底数city-economy-environment
一行代表一个地级市在特定年份的经济总量、产业结构及主要污染物排放与治理情况。覆盖全国295个地级市。可用于评估区域环境风险敞口及宏观经济稳定性，辅助保险风险定价。
区域底数city-housing-price-anjuke
一行是一个城市一年的安居客住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 349 个城市，2015–2024 年，共 3117 行。原表每行重复了一次，已去重。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 年末价约一半相同，其余略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数dev-zone-upgrade-did
一行代表一个城市在某一年的开发区升级处理状态。覆盖全国地级市。主要用于计量经济学分析，评估开发区政策对区域经济或风险的影响。
区域底数city-econ-fiscal-staff
一行代表一个地级市在特定年份的宏观经济与财政人员数据。覆盖全国近300个地级市，包含人口、GDP、财政收支及从业人员等指标。可用于评估区域经济发展水平、财政健康状况及政府规模，辅助区域风险定价。原表 2017–2019 年部分城市的年平均人口是按相邻年份固定差值推出的，已去掉。
