共 323 个数据集
建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
区域底数region-distance-to-coast-port
一行是一个区县或地级城市（2019 年行政区划）：质心经纬度、到最近沿海港口的直线距离、到海岸线的直线距离，单位千米。共 2899 个区县、371 个城市。可用来衡量沿海暴露程度，例如台风、风暴潮的远近和港口物流条件。
区域底数city-economy-environment
一行代表一个地级市在特定年份的经济总量、产业结构及主要污染物排放与治理情况。覆盖全国295个地级市。可用于评估区域环境风险敞口及宏观经济稳定性，辅助保险风险定价。
区域底数city-housing-price-anjuke
一行是一个城市一年的安居客住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 349 个城市，2015–2024 年，共 3117 行。原表每行重复了一次，已去重。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 年末价约一半相同，其余略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数dev-zone-upgrade-did
一行代表一个城市在某一年的开发区升级处理状态。覆盖全国地级市。主要用于计量经济学分析，评估开发区政策对区域经济或风险的影响。
区域底数city-econ-fiscal-staff
一行代表一个地级市在特定年份的宏观经济与财政人员数据。覆盖全国近300个地级市，包含人口、GDP、财政收支及从业人员等指标。可用于评估区域经济发展水平、财政健康状况及政府规模，辅助区域风险定价。原表 2017–2019 年部分城市的年平均人口是按相邻年份固定差值推出的，已去掉。
区域底数city-district-economy-green
一行是一个地级市的市辖区在某一年的经济和绿化指标，口径是市辖区，不含下辖的县。包含地区生产总值、人均地区生产总值、增长率、三次产业占比、园林绿地、公园绿地和建成区绿化覆盖率。可用来比较城市中心区的经济规模和绿化水平，作为城市内涝、热岛等风险分析的背景。
区域底数city-land-use-survey
一行是全国、一个省份或一个地级单位一年的各类土地面积，按第二次全国土地调查的地类分 8 个一级类和 40 多个二级类，单位是万亩。覆盖全国、31 个省份和约 350 个地级单位，2009 到 2016 年，共 3053 行。原表没有裸地，城镇村及工矿用地和其他土地没有小计，可以用来看各地耕地、建设用地和生态用地的变化，给农业保险和财产险做参照。
区域底数census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域，包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
区域底数city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市，包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制，辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
交通运输transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
