- 记录
- 1.6 万
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 87.4%
- 字段完整度
5 个字段，4 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 15,869 行计算。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 调价号price_no记录键含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 调价记录的唯一编号。 | ||
| 药品编码drug_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 对应药品价格的药品编码。 | ||
| 单价（元）unit_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 有效期内的最小包装单价。 | ||
| 生效日期effective_date规律 1：生效日期的字段规律字段规律：生效日期不晚于失效日期。含义：日期或时间 | 日期 | 原生 | 100% | 这个价格开始生效的日期。 | ||
| 失效日期expiry_date规律 1：失效日期的字段规律字段规律：生效日期不晚于失效日期。含义：日期或时间 | 日期 | 原生 | 37% | 这个价格最后有效的日期。现行价格为空。 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 调价号price_no | 药品编码drug_code | 单价（元）unit_price | 生效日期effective_date | 失效日期expiry_date |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TJ0000001 | YP000001 | 9.83 | 2019-01-01 | 2021-08-07 |
| 2 | TJ0000002 | YP000001 | 11.72 | 2021-08-08 | 2024-09-15 |
| 3 | TJ0000003 | YP000001 | 10.44 | 2024-09-16 | — |
| 4 | TJ0000004 | YP000002 | 6.95 | 2019-01-01 | — |
| 5 | TJ0000005 | YP000003 | 10.25 | 2019-01-01 | — |
| 6 | TJ0000006 | YP000004 | 10.98 | 2019-01-01 | — |
| 7 | TJ0000007 | YP000005 | 8.76 | 2019-01-01 | — |
| 8 | TJ0000008 | YP000006 | 8.44 | 2019-01-01 | 2021-09-26 |
| 9 | TJ0000009 | YP000006 | 9.8 | 2021-09-27 | — |
| 10 | TJ0000010 | YP000007 | 8.47 | 2019-01-01 | 2023-05-04 |
| 11 | TJ0000011 | YP000007 | 7.19 | 2023-05-05 | — |
| 12 | TJ0000012 | YP000008 | 7.65 | 2019-01-01 | 2025-09-20 |
| 13 | TJ0000013 | YP000008 | 9.04 | 2025-09-21 | 2026-02-11 |
| 14 | TJ0000014 | YP000008 | 9.88 | 2026-02-12 | — |
| 15 | TJ0000015 | YP000009 | 10.77 | 2019-01-01 | — |
| 16 | TJ0000016 | YP000010 | 9.98 | 2019-01-01 | — |
| 17 | TJ0000017 | YP000011 | 10.83 | 2019-01-01 | — |
| 18 | TJ0000018 | YP000012 | 22.42 | 2019-01-01 | — |
| 19 | TJ0000019 | YP000013 | 23.33 | 2019-01-01 | — |
| 20 | TJ0000020 | YP000014 | 24.52 | 2019-01-01 | — |
演示数据，不是真实数据：样本里的人名、机构名、编号都是虚构的。
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/10/13 发布
生效中15,869 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
另有 2 条登记的关联。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
平台还没有在这个数据集里认出能连接的键。
登记的关联
运营人员登记的关联，写明了按哪些字段、怎么连。已确认的由运营人员检查过。
- 加入联合查询：药品价格
药品调价记录的药品编码，对上药品价格的药品编码。
连接条件1 对字段
本数据集药品价格- 药品编码drug_code=药品编码drug_code
已确认置信度1.00可连接率 100%（本数据集的行）多对一 - 加入联合查询：药品调价记录
理赔用药明细的药品编码，对上药品调价记录的药品编码，取用药日期当时有效的一行（生效日期～失效日期）。
连接条件1 对字段，带限定条件
理赔用药明细本数据集- 药品编码drug_code=药品编码drug_code
- 按时点取用药日期当时有效的一行（生效日期～失效日期）
已确认置信度0.97可连接率 99%（理赔用药明细的行）一对多
联合查询要求两个数据集都有授权，按连接后返回的行数扣点：基础 0.5 点，加上每 100 行 0.3 点。在语义图谱里看全部关联
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 先后
生效日期不晚于失效日期。
发现关联时找出药品调价记录药品调价记录
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/drug-price-history/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"price_no","op":"eq","value":"TJ0000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 理赔审核助手依赖 6 个数据集 · 一次对话约 3.5 点
核查一个理赔案件的费用是否异常，说明依据。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/health-claim-audit.zip 并解压，把里面的 health-claim-audit 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。